Category Archives: BI – Business Intelligence

Microsoft lança uma nova opção para o PowerBI: Premium Individual

Atendendo aos apelos dos usuários, a Microsoft criou uma nova modalidade para o PowerBI, o PREMIUM INDIVIDUAL, que possui algumas características da versão PREMIUM mas com um valor mais acessível aos usuários de menor porte

Entre as diferenças principais temos:

  1. A Opção de Atualização dos dados publicados passa de 8 para 48 por dia
  2. Tamanho dos Modelos passam de 1 GB para 100 GB
  3. O armazenamento máximo passa de 10 GB para 100 TB
  4. Utilizando IA e ML, libera a facilidade de análise de imagens, textos e registros sonoros
  5. Permite exporta para formato PDF ou WORD relatórios com múltiplas páginas
  6. Disponibiliza o Gerenciamento de Liberação de Modelos
  7. Permite anexar todo o relatório num email
  8. Libera a opção ATUALIZAR para os modelos, podendo definir período de atualização quando do uso de DIRECT QUERY

Os valores da nova opção podem ser verificados neste link

https://powerbi.microsoft.com/pt-br/pricing/

E a relação completa das facilidades contidas na nova modalidade podem ser verificadas no link abaixo

https://powerbi.microsoft.com/pt-br/pricing/#features-compare-charts

IMPORTANTE: Os modelos publicados pela versão PREMIUM INDIVIDUAL não são acessíveis pela versão PRO, somente pelas versões PREMIUM.

Realmente, esta nova modalidade vem atender as necessidades das empresas que tem um uso mais significativo do PowerBI mas não tem a necessidade de gastar os recursos cobrados pela versão PREMIUM original (U$ 4,995 mensais).

Relatório mostra tendências de business intelligence em 2021

A Neoris lança a terceira edição de seu relatório anual de tendências de business intelligence 2021. O documento analisa o mais recente cenário de negócios e a inovação como resultado da crise de saúde da COVID-19, bem como os próximos passos que as indústrias devem dar para garantir um 2021 de sucesso.

Com o tema “O desafio após a nova normalidade”, que se concentra na aceleração da disrupção e da digitalização, o relatório analisa o papel da tecnologia em ajudar empresas, sociedades e governos a navegarem nos múltiplos desafios apresentados pela pandemia e adaptarem-se às mudanças que 2021 trará a partir da quarta revolução industrial.

Texto Completo: https://tiinside.com.br/16/02/2021/relatorio-mostra-de-tendencias-de-business-intelligence-2021/

Falta de habilidade no manuseio de dados custa caro às empresas, revela estudo

Por Redação de TIInside -8 de abril de 2020

O novo relatório da Accenture e da Qlik, intitulado “O impacto humano da alfabetização de dados” e conduzido em nome do The Data Literacy Project, constatou que, embora a maioria das organizações entenda as múltiplas oportunidades que os dados possibilitam, há uma lacuna entre o desejo das empresas de serem orientadas a dados e a capacidade de seus colaboradores de criar valor comercial com eles.

Os dados são uma mina de ouro que podem alimentar uma cultura de inovação e de crescimento. No entanto, quando a equipe tem dificuldade para entender esses dados, a produtividade e o potencial valor de mercado podem ser afetados.

Realizada com 9 mil funcionários ao redor do mundo, a pesquisa identificou que a cada ano as empresas perdem em média mais de cinco dias úteis (43 horas) por funcionário. Esses dias perdidos devido à procrastinação e faltas por doença decorrem do estresse em torno de informações, dados e tecnologias, e equivalem a bilhões em perda de produtividade em todo o mundo: US$ 109,4 bilhões nos Estados Unidos; US$ 15,16 bilhões no Japão; US$ 13,17 bilhões no Reino Unido; US$ 10,9 bilhões na França; US$ 9,4 bilhões na Austrália; US$ 4,6 bilhões na Índia; US$ 3,7 bilhões em Cingapura; US$ 3,2 bilhões na Suécia; e US$ 23,7 bilhões na Alemanha.

Segundo o estudo, a falha na alfabetização em dados afeta reduz a capacidade das organizações de prosperar em uma economia orientada a dados. Em primeiro lugar, apesar de quase todos os colaboradores (87%) reconhecerem os dados como um ativo, poucos estão usando-os para ajudar a tomada de decisões.

Apenas 25% dos pesquisados acreditam estar totalmente preparados para usar os dados com eficiência e somente 21% relatam ter confiança em suas habilidades em dados, ou seja, na capacidade de ler, entender, argumentar e trabalhar com eles. Além disso, 37% dos funcionários confiam mais em suas decisões quando se baseiam em dados e quase metade (48%) costuma seguir a “intuição” em vez de usar insights orientados por dados ao tomar decisões.

Em segundo lugar, a falta de habilidades em dados está diminuindo a produtividade. Três quartos (74%) dos funcionários relatam que se sentem sobrecarregados ou infelizes ao trabalhar com dados, afetando seu desempenho geral. Alguns deles se esforçam para evitar o uso de dados: 36% dos entrevistados afirmaram que buscariam um método alternativo para concluir a tarefa sem usar dados. Seis em cada 10 entrevistados (61%) relatam que o alto volume de dados contribuiu para o estresse no ambiente de trabalho, o que acarreta em pelo menos um dia de licença médica para quase um terço (31%) da força de trabalho global.

Capacitação

Para ter sucesso na revolução dos dados, os gestores devem ajudar seus times a se sentirem mais confiantes e confortáveis ao usar as informações extraídas dos dados para tomarem decisões. A equipe que se identifica como alfabetizada em dados tem pelo menos 50% mais chances de afirmar que se sente capacitada para tomar as melhores decisões e que são mais confiáveis ao fazê-las. Além disso, mais de um terço (37%) dos pesquisados acredita que o treinamento em alfabetização de dados os tornaria mais produtivos.

Para apoiar as habilidades de alfabetização de dados, a Qlik e a Accenture são membros fundadores do The Data Literacy Project, comunidade global dedicada a iniciar discussões mais ricas e desenvolver as ferramentas necessárias para moldar uma sociedade de alfabetizados em dados confiante e bem-sucedida.

Dica PowerBI – Atualização Incremental disponibilizada para versão Pro

Desde fevereiro de 2020, a versão Pro tem como nova funcionalidade, a Atualização Incremental , antes só disponível na versão Premium.

Mas como podemos incluir está funcionalidade em nossas análises ?

Para isto devemos realizar o processo de obtenção dos dados de uma Base de Dados (Oracle, MySQL, etc), ou utilizando uma análise já existente, EDITAR CONSULTA (Power Query).

Dentro do editor de Consultas, selecione a tabela que tem como origem o banco de dados que terá a atualização incremental adicionada em seu processo de atualização.

Com a tabela do PowerBI selecionada, clique em GERENCIAR PARÂMETROS (no Menu de opções)

Clique em NOVO para criação de um novo parâmetro. Devem ser criados 2 parâmetros que, obrigatoriamente, devem ser nomeados como RangeStart e RangeEnd.

O tipo de ambos os parâmetros deve ser DATA/HORA, e um Valor Atual deve ser informado. Coloque em RangeStart a menor data que você deseja carregar os dados do banco de origem, e no RangeEnd a data dos últimos dados existentes no banco.

Com este 2 parâmetros definidos, você deve informar um filtro na coluna que contém a data que queremos usar para a realização da Atualização Incremental. Supondo que em nossa análise esta coluna seja denominada Data Operacao, devemos criar um filtro para esta coluna.

Clique no botão ao lado do nome da coluna no cabeçalho da tabela, depois clique em Filtros de Data, e após na opção Filtro Personalizado (ao final da lista). Aparecendo a seguinte tela:

Informe, obrigatoriamente, os dados da seguinte forma:

Clique em OK.

Importante: Se você não informar os valores dos parâmetros no Filtro na forma indicada, poderá ocorrer duplicação dos dados em sua tabela do PowerBI.

Ao final deste processo, clique em FECHAR e APLICAR, para encerra o EDITOR DE CONSULTAS (Power Query) e voltarmos para o Desktop do PowerBI.

O próximo passo é vir na Relação de Tabelas, a direita da tela do PowerBI, e clicar com o botão direito do mouse sobre o nome da Tabela que realizará a Atualização Incremental.

Selecionando a opção ATUALIZAÇÃO INCREMENTAL, se esta opção não aparecer na lista de opções, ou você não atualizou sua versão Pro ainda ou não tem acesso a esta versão.

Em seguida irá aparecer a seguinte tela:

No campo TABELA deve estar o nome de sua Tabela (fVendas2019) e ative (ao lado) a Atualização Incremental.

Os próximos campos a serem preenchidos dependem de sua necessidade e de como funciona sua aplicação, Eles definem que período queremos carregar e desde quando desejamos realizar a Atualização Incremental.

Neste exemplo acima, informamos que queremos trazer os dados dos últimos 5 anos e que a atualização será sempre realizada sobre os 10 últimos dias deste período.

Tome muito cuidado com os dados informados nestes 2 campos de configuração da Atualização Incremental.

A opção de Configuração “Detectar alterações nos dados” serve para informar ao PowerBI que se ocorrer alterações em uma determinada coluna da tabela os dados atingidos pelo parâmetro “Atualizar Linhas no último” devem ser atualizados. Se você marcar esta opção de configuração, aparecerá um campo pedindo para selecionar a coluna que será usada na opção de configuração.

Já a opção “Atualizar somente dias concluídos” serve para informar ao PowerBI que os dados a serem atualizados devem ser de dias inteiros, ou seja, se você atualizar a tabela do PowerBI no meio de um dia, somente os dados até o final do dia anterior serão trazidos do banco para sua tabela no PowerBI.

Novamente, lembramos que estas configurações dependem muito de sua necessidade, e devem ser usadas com cuidado.

Após informar as configurações desejadas, clique em APLICAR TUDO, e sua Atualização Incremental estará configurada.

Boa Análise …………

Dica PowerBI – Criando origem alternativa de uma fonte de dados

Em algumas situações podemos ter a necessidade de obter os dados em origem diferentes e como podemos fazer isso de forma programada ?

Supondo que você possui uma planilha (Dados_2019.xlsx) que fica localizada no diretório C:\PowerBI\Curso\Carga1.

Mas gostaríamos que o PowerBI, quando atualizamos os dados desta planilha, caso ela não estivesse presente no diretório original (C:\PowerBI\Curso\Carga1), ele procura-se em outro diretório (C:\PowerBI\Curso\Carga2). Para isso, teríamos que realizar o processo abaixo:

  1. Realize a carga dos dados da planilha em seu diretório original (Obter Dados)

2. Após a carga dos dados, clique em EDITAR CONSULTAS

3. Ao entrar o EDITOR DE CONSULTAS clique em EDITOR AVANÇADO

4. Aparecerão os comandos de criação dos dados obtidos da planilha

5. Altere os comandos acima conforme exemplo que segue (texto em destaque) :

let
Fonte_1 = “C:\PowerBI\Curso\Carga1\Dados_2019.xlsx” ,
Fonte_2 = “C:\PowerBI\Curso\Carga2\Dados_2019.xlsx” ,
Fonte = try Excel.Workbook(File.Contents(Fonte_1), null, true) otherwise
try Excel.Workbook(File.Contents(Fonte_2), null, true) otherwise null,
Vendas2019_Sheet = Fonte{[Item=”Vendas2019″,Kind=”Sheet”]}[Data],
#”Cabeçalhos Promovidos” = Table.PromoteHeaders(Vendas2019_Sheet, [PromoteAllScalars=true]),
#”Tipo Alterado” = Table.TransformColumnTypes(#”Cabeçalhos Promovidos”,{{“Data Operacao”, type date}, {“Segmento”, type text}, {“Familia”, type text}, {“Produto”, type text}, {“Quantidade”, Int64.Type}, {“Unidade”, type text}, {“Valor Unitario”, Int64.Type}, {“Valor Total”, Int64.Type}, {“Lucro”, type number}, {“Estado”, type text}, {“Cidade”, type text}})
in
#”Tipo Alterado”

6. Clique em CONCLUÍDO, em seguida clique em FECHAR E APLICAR (editor)

Com isto, toda vez que você solicitar uma atualização dos dados da planilha (DADOS_2019.XLSX), o PowerBI procurará primeiramente no diretório C:\POWERBI\CURSO\CARGA1 se não encontrar esta planilha lá, irá procurar no diretório C:\POWERBI\CURSO\CARGA2.

Somente se não encontrar em ambos os diretórios, é que um erro irá aparecer.

Você pode fazer a busca em vários diretórios diferentes, basta adicionar quantas fontes de origem desejar na rotina de obtenção dos dados.

Boa Análise !!!

Dica PowerBI – Obtendo dados de uma Pasta

Você já deve ter precisado carregar vários arquivos que estão dentro de uma única pasta para dentro do PowerBI. Com a opção PASTA no botão OBTER DADOS é possível fazer em uma única operação.

Considerando os arquivos relacionados abaixo, armazenados em uma mesma PASTA:

IMPORTANTE: Todos devem ter a mesma estrutura de colunas, mas com dados de períodos diferentes.

Visualização dos dados pelo Excel

Proceda a obtenção dos dados (OBTER DADOS) usando a opção PASTA contida na lista completa das opções de fontes de dados do PowerBI.

Clique em Mais …

Selecione a opção PASTA e clique em CONECTAR

Aparecerá uma tela aonde é solicitado informar a pasta aonde estão armazenados os arquivos a serem carregados, clique em PROCURAR para buscar o local, e depois de informar a pasta, clique em OK

IMPORTANTE: Nenhum dos arquivos a serem carregados pode estar sendo usados (abertos) por outro aplicativo qualquer, no caso, o Excel.

Aparecerá uma tela, aonde no topo está a lista de arquivos a serem carregados, e na parte de baixo, as opções de carga.

Clique em COMBINAR e após na opção COMBINAR E TRANSFORMAR DADOS

Espere o PowerBI realizar a etapa inicial de carga dos dados, ao final será apresentada a seguinte tela:

Clique em OK, e o PowerBI passará para a etapa de TRANSFORMAR OS DADOS, abrindo o Editor de Consultas e apresentando os dados carregados para sua conferência e para alteração de algum dado que seja necessário.

Realize as alterações que, por ventura, sejam necessárias e clique em FECHAR e APLICAR

O Editor de Consultas será fechado, e o controle retornará ao PowerBI para que seja iniciada a montagem de suas análises, utilizando os dados carregados.

Nesta forma de obtenção dos dados, o PowerBI irá adicionar uma coluna em sua tabela final que indica o nome do arquivo que contém o dado da linha em análise. Esta coluna se chama NOME DA ORIGEM. (Ver figura que se segue)

O nome da Tabela criada pelo PowerBI é o mesmo que a Pasta aonde se encontram os arquivos carregados (no exemplo: Carga_de_Pasta)

A partir deste ponto, o tratamento dos dados se dá de forma idêntica aos demais tipos de arquivos que podem ser obtidos pelo PowerBI.

No caso de adicionarmos mais um arquivo na pasta aonde se encontram os dados que carregamos, basta clicarmos em ATUALIZAR que os dados referentes a este novo arquivo serão adicionados em nossa Tabela.

Adicionado arquivo com os dados de 2020

IMPORTANTE: Na pasta aonde se encontram os arquivos que carregamos não adicione qualquer outro arquivo, nem mesmo o arquivo PBIX da análise destes dados, pois o PowerBI tentará carregar TODOS os arquivos contidos na pasta selecionada.

Boa Análise …….

Dica PowerBI – Adicionando a participação % numa Tabela ou Matriz

Para se adicionar o percentual de participação de uma coluna em relação ao Total (ver Figura abaixo)

Basta adicionarmos a Medida de Total (No exemplo: Total_Venda) novamente na Matriz (conforme figura que se segue)

Usando o mousa, no box de CAMPOS a direita, clique no item indicado abaixo, selecionado a partir do segunda coluna de Total_Venda na Matriz

Ao aparecer as opções, clique em MOSTRAR VALOR COMO

No próximo box, escolha a opção PORCENTAGEM DO TOTAL GERAL

Transformando a coluna selecionada no Percentual sobre o Total Geral (Ver Figura abaixo)

No caso de MATRIZ, o percentual serão calculados para os demais níveis hierárquicos dos dados, sempre em relação ao Total da Matriz

Outra forma de se criar um Percentual de Participação é através de Medidas, no exemplo devemos criar as seguintes medidas:

TotalPeriodo = CALCULATE ([Total_Venda] ; ALLSELECTED (fVendas))

Participacao % = IFERROR ([Total_Venda] / [TotalPeriodo]; BLANK())

Incluindo a medida Participação % na Matriz obteremos o mesmo resultado do outro procedimento.